La combinaison, la corrélation et les essais de la NBA: l’individualité compte!

La combinaison, la corrélation et les essais de la NBA: l’individualité compte!

La NBA Draft Combine se déroule à Chicago, IL, cette semaine, et bien qu’elle ne recueille pas le même battage médiatique que la NFL Combine, elle aide à déterminer le sort des jeunes hommes participant au Draft de la NBA en juin. Et chaque fois qu’il y a des tests, il y a des leçons à tirer de la mesure et de l’évaluation.

Sommes-nous en train de tester ces espoirs de la NBA dans ce qui compte ? Les résultats des tests sont-ils en corrélation avec la performance sur le terrain ? Et quelles leçons, s’il y en a, pouvons-nous tirer lorsqu’il s’agit d’essais au niveau des jeunes et des écoles secondaires ?
À la hauteur de la NBA

Commençons par les bases. Semblable à la NFL Combine, les joueurs de basket-ball collégial sont invités à participer au protocole de plusieurs jours qui comprend : des mesures physiques, des tests athlétiques, des examens médicaux, des entrevues, des exercices de tir, des exercices en petits côtés (pauses rapides, tissages, trois contre trois), et cinq contre cinq exercices et scrimmages devant les entraîneurs de la NBA, les directeurs généraux et les scouts. Environ 60 joueurs sont invités à passer par le processus d’évaluation (bien que similaire à la NFL Combine, tous les joueurs n’acceptent pas l’invitation ou ne participent pas pleinement aux tests).

Voici une liste des 8 mesures physiques et 6 tests athlétiques :

Taille corporelle (anciennement appelée anthropométrie – la mesure de la taille et des proportions du corps humain), y compris la taille avec chaussures, la taille sans chaussures, l’envergure des ailes, le poids, la portée debout, le pourcentage de graisse corporelle, la longueur des mains et la largeur des mains.
Debout, contre-mouvement, saut vertical.
Saut vertical maximum avec une approche en courant
Bench press max reps à 185 livres.
3/4 de terrain (75 pieds) temps de sprint avec splits (l’équivalent du tableau de bord de 40 verges de la NFL)
L’agilité des allées – les 4 virages, l’exercice, la course à pied, la course à pied et la rétropédalage autour de l’allée.
Course de navette réactive

Comparé aux articles scientifiques publiés sur la NFL Combine – dont certains ont été soulignés dans un article précédent – il y a très peu de publications sur l’utilité et la prévisibilité de la NBA Combine. Voici un résumé non scientifique du seul document, à ma connaissance, qui examine spécifiquement la validité prédictive, ou la valeur, de la combinaison avec la performance future de la NBA.
Étude de validité prédictive

Dans cette étude – Validité prédictive de la National Basketball Association Draft Combine on Future Performance, par Teramoto et al – les chercheurs ont utilisé les données de 234 des 1092 joueurs qui ont participé à la NBA Combine de 2010-2015. L’étude établit ensuite un lien entre les données sur les joueurs et le rendement subséquent de l’ABN sur le terrain au cours de la première et de la troisième année de chaque participant, à l’aide d’une analyse en composantes principales : une analyse statistique qui permet de trouver les composantes principales ou principales d’un ensemble de données comportant un grand nombre de variables.

Trois composantes principales, ou sous-échelles, ont été identifiées dans les données de la moissonneuse-batteuse :

Longueur-taille (hauteur, portée debout, poids, envergure de l’aile, longueur de la main, largeur de la main, largeur de la main)
Puissance-rapidité (saut vertical debout, saut vertical maximal, ¾-court sprint, agilité sur piste, % de graisse corporelle)
Résistance de la partie supérieure du corps (bench press)

Encore une fois, les chercheurs ont corrélé chacun des tests individuels et les trois composantes principales énumérées ci-dessus avec diverses mesures de la performance de la NBA sur le terrain que n’importe quelle stat stats/data analytics nerd serait familière d’inclure : Cote d’efficacité du joueur (PER), Parts de gain offensif (OWS), Parts de gain défensif (DWS), Parts de gain (WS), Parts de gain par 48 minutes (WS/48), Offensive Box Plus/Minus (OBPM), Defensive Box Plus/Minus (DBPM), Box Plus/Minus (BPM), Box Plus/Minus (BPM) et Value Over Replacement Player (VORP).

(Mains sur mes épaules + son de sifflet) Prenons un temps mort de 20 secondes pour une brève leçon sur la corrélation. La corrélation est une statistique courante. On jette le jargon tout le temps : « Le saut vertical est corrélé avec la performance » ou « Votre squat est lié à votre saut vertical. » À partir de ces exemples, il devrait être évident que la corrélation est la statistique utilisée pour évaluer l’ampleur ou la force de la relation entre deux variables : la corrélation entre la variable A et la variable B. Si vous mesurez deux choses qui peuvent être quantifiées sur une échelle continue – la hauteur, le saut vertical, la consommation de hot dog, etc. Il peut s’agir de la corrélation entre le poids du corps et les pull-ups, ou de la corrélation entre le saut vertical et le tableau de bord de 10ydes, ou encore de la corrélation entre le bench press et les push-ups.
nba technique

Si nous entrons les données et exécutons les statistiques, il va cracher une valeur appelée r, ou le coefficient de corrélation. Ce nombre, par exemple r= 0,33, varie de 0 à +/-1,0. Oui, il peut être positif ou négatif, mais il ne peut jamais être supérieur à 1… Il n’y a pas de corrélation de 1,3 ou 4,8 !

Une corrélation de zéro (r=0,00) signifie qu’il n’y a aucune relation. Une corrélation de 1,0 (r=1,0, encore une fois positif r=+1,0 ou r= -1,0) est une relation parfaite entre la variable A et la variable B. Comme la variable A monte ou descend d’une unité, la variable B se comporte de la même manière. Maintenant, très peu de relations entre les traits humains sont parfaites. Il a été mentionné plus tôt que la magnitude varie de 0 à +/-1 – disons que c’est la force de la relation. La plupart des chercheurs s’entendent pour dire qu’une corrélation entre 0,00 et 0,30 est faible ou faible ; les corrélations entre 0,30 et 0,60 sont modérées ; les corrélations entre 0,60-0,80 sont modérément fortes ; et les corrélations >0,80 sont fortes – nous avons quelque chose en cours, prêtons attention ici.

Si vous êtes comme moi, une image vaut mille mots et les corrélations peuvent être beaucoup plus faciles à visualiser et à comprendre à partir d’un nuage de données. Dans l’exemple ci-dessous, je montre les données d’un petit groupe de 8 athlètes qui ont effectué le saut vertical et couru le sprint de 20 verges. J’ai ensuite tracé les données et fait calculer la corrélation par un programme informatique. Comme vous pouvez le constater, la corrélation est forte et inverse, c’est-à-dire que plus vous sautez haut, plus vous courez vite.

Maintenant que nous comprenons les statistiques utilisées dans l’étude que nous examinons, revenons aux résultats. En général, la plupart des corrélations entre les tests individuels et les trois composantes principales ou sous-échelles Combine (longueur-taille ; puissance-rapidité ; force du haut du corps) étaient faibles (r<0,30). Au cours de l’année 3, les tests individuels Combine pour l’anthropométrie (taille du corps) – y compris la taille sans chaussures, la portée debout, le poids, l’envergure des ailes et la longueur des mains – ainsi que la sous-échelle Combine de longueur-taille, avaient des corrélations modérées (r = 0,31-0,54) avec la performance défensive quantifiée par Defensive Box Plus/Minus seulement. En d’autres termes, les joueurs plus grands, plus longs et plus grands avaient tendance à avoir de meilleures performances défensives. Une analyse supplémentaire à l’aide d’une analyse statistique avancée a montré que la taille-longueur était un prédicteur le plus significativement associé à la performance future sur le terrain, y compris Win Shares, Box Plus/Minus, et Value Over Replacement Player ; cependant, la force de la relation était encore faible.

Les chercheurs ont conclu que la NBA Draft Combine a une certaine valeur pour prédire les performances futures des joueurs, mais il faut freiner et considérer quelques éléments avant de prendre cette conclusion pour la valeur nominale.

Quelques études de cas individuels

Comme nous l’avons mentionné plus haut dans l’examen de l’étude, la plupart des corrélations étaient faibles, et quelques-unes étaient modérées. Tout au plus, cela signifie qu’il y aura des athlètes qui obtiennent de très bons ou très mauvais résultats aux tests de combinaison et cela n’est pas lié à la performance sur le terrain, comme l’illustrent les deux études de cas ci-dessous.

En 2013, 6’5″ DJ Stephens de l’Université de Memphis a affiché un saut vertical maximal de 46 pouces à la moissonneuse-batteuse ! Il a également réalisé le meilleur temps au sprint ¾. Mais il n’a pas tiré au sort, a joué à l’étranger et a tenu un contrat de 10 jours avec les Milwaukee Bucks en mars 2014, jouant 15 minutes en 3 matchs.

En 2007, un ectomorphe élancé de 6’10 » et 215 livres, allongé sur un banc de levage rembourré, a levé les bras jusqu’à une barre de 7 pieds avec 185 livres de poids et…. n’a pas complété un seul représentant sur le banc de presse ! Zéro ! Oeuf d’oie ! Nada ! Un haricot à cordes faible qui est devenu champion de la NBA, All-Star, MVP, MVP, et champion marqueur ! Il s’appelle Kevin Durant.

En d’autres termes, lorsqu’il s’agit de corrélation, nous devons lire au-delà des manchettes. Ce n’est pas parce qu’un athlète réussit bien dans la moissonneuse-batteuse ne signifie pas nécessairement qu’il sera une star de la NBA – et ce n’est pas parce qu’un athlète bombarde la moissonneuse-batteuse ne veut pas dire qu’il n’excellera pas au basket-ball professionnel ! (Bien qu’il vaut la peine de mentionner que le développement d’une plus grande force du haut du corps aiderait probablement K.D. à devenir un joueur encore plus dominant, et les athlètes de basketball ne devraient pas négliger la presse de banc simplement parce qu’il ne pouvait pas le faire.

Évaluation et sélection des talents : Une approche multi-factorielle

Dans mon article précédent sur la NFL Combine, j’ai mentionné l’importance de considérer plusieurs facteurs au-delà du domaine physique de la performance sportive pour inclure également les domaines technique, tactique et mental lors de l’évaluation et du développement du talent. En effet, tout comme nous évaluons les élèves non pas sur une seule matière mais sur l’ensemble de la matière (mathématiques, sciences, littérature, études sociales, éducation physique, art, etc.

Nous connaissons tous un athlète qui a un nombre incroyable de moissonneuses-batteuses, mais qui ne sait pas tirer, qui prend de mauvaises décisions et qui a un QI sportif médiocre ou qui est un « casse-tête » avec de mauvaises capacités mentales. Ainsi, l’évaluation et le développement du jeune athlète doivent adopter une approche holistique, c’est là que le « bulletin de l’athlète » entre en jeu.
Tout comme la NBA et la NFL dans leur évaluation globale des perspectives, il est important de reconnaître toutes les différentes facettes de la performance lors de l’évaluation d’un jeune joueur et lors de la conception de programmes visant à améliorer la performance des athlètes individuels.

L’individualité, ça compte !

L’absence de corrélation étroite entre les tests combinés et la performance sur le terrain de la NBA, ainsi que la multitude de facteurs qui peuvent influencer la performance d’un athlète, me rappelle un livre intitulé The End of Average de Todd Rose. Dans ce livre, l’auteur examine l’histoire de la façon dont nous sommes devenus des  » moyens « , critiquant l’approche de la mesure à l’aune des moyennes. Par exemple, au milieu des années 1950, les pilotes de la Force aérienne avaient de la difficulté à s’adapter au poste de pilotage des avions de chasse – parce que chaque dimension du poste de pilotage a été construite en fonction des neuf dimensions corporelles du pilote moyen, mais personne n’est exactement moyen.

Cette pensée unidimensionnelle que tout le monde place dans cette section centrale que nous appelons « moyenne » est une erreur. Prenons l’exemple du bulletin de l’athlète ci-dessus : si l’athlète A a un score composite de 3,4, pensez à toutes les combinaisons des quatre dimensions qui pourraient donner un score composite de 3,4 ! Quelques-uns sont montrés ci-dessous – il n’est pas difficile de voir qu’il s’agit d’athlètes complètement différents. De plus, chacune des mesures individuelles se compose de plusieurs facteurs distincts et tient compte de toutes les variations possibles à l’intérieur et entre les dimensions de la performance. C’est pourquoi il est très important de comprendre que toutes les caractéristiques humaines, comme l’intelligence, la taille et l’athlétisme – et en fin de compte la performance – sont des traits complexes et multidimensionnels.

Une dernière remarque : Leçons pour les jeunes et les entraîneurs des écoles secondaires – L’essai.

Une leçon de la NBA Combine et les points considérés ici peuvent être liés au processus d’essai anxieux qui se produit à travers la jeunesse américaine et le paysage sportif des écoles secondaires sur une base saisonnière. Beaucoup d’adultes ont exprimé leurs pensées et leurs opinions sur les essais soit sur la ligne de touche, en ligne au café, soit en ligne (médias sociaux, blogs, etc.).

J’ai vécu cela en tant que parent, entraîneur et expert en sports pour les jeunes. J’aimerais (et j’espère) que nous pourrions changer la culture sportive des jeunes et l’accessibilité aux sports à tous les niveaux, mais la réalité est qu’en ce moment, il y a des essais où les enfants seront retirés d’une équipe ou d’un programme en fonction de la décision d’un adulte – souvent en fonction de données subjectives, le cas échéant.

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